연구실소개

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응용진동-파동전파실험실

실험실 소개

최근 여러 산업분야(차량, 반도체, 의공학 등)에서 데이터 중심의 딥러닝(혹은 인공지능) 기술들의 비용적 한계로 인해, 다양한 변화를 모색하고 있습니다. 공학적 모델링과 인공지능 기술의 결합은 앞으로 기계공학이 4차 산업혁명 환경에서 나아갈 방향이라고 생각합니다. 저희 응용 진동-파동 전파 연구실의 목표는 기존 빅데이터 기반의 데이터-중심 딥러닝 기술에서 벗어나, 파동해석의 물리적 정보들을 활용하는 이론정보 기반-딥러닝 기술들을 개발하는 것입니다. 이에 저희 연구실에서는 복합구조체에서 발생하는 파동현상을 모델링하고, 이를 바탕으로 구조체의 진단평가 및 첨단 의료기술를 위한 딥러닝 기술들을 연구하고 있습니다.

주요 연구 분야
  • AI 기반 구조 진단 (결함 추적, 회전기계 고장 진단, 생체-기계 구조 분석)
  • 딥러닝 활용 정보 복원 (분광 데이터 및 의료 영상 복원)
  • 3D 프린팅 메타구조 평가 (동적 물성·파동 응답 분석)
  • AI 기반 구조 설계 (자동차·광학 구조 설계)
  • PINN 기반 파동 전파 예측 (재료 열·진동 거동 해석)

교수님 소개

곽윤상
  • 프로필
    • 소 속: 기계공학부(기계시스템공학전공)
    • 연구실: 테크노관 316호
    • 연락처: ☎054-478-7341
    • E-mail: ykwak@kumoh.ac.kr
    • Homepage: https://avip.kumoh.ac.kr/
  • 학력 및 경력
    • 2008-2013 한양대학교 기계공학부 공학사
    • 2013-2018 한양대학교 융합기계공학과 공학박사
    • 2018-2019 프랑스국립과학연구센터(CNRS) 박사후연구원
    • 2019-2021 퍼듀대학교 박사후연구원
    • 2021-현재 국립금오공과대학교 기계공학부 조교수
  • 주요 논문

    • [Corresponding author] "Noise-robust diagnosis of rotating machinery via cross-level fusion network with multimodal data", Seon-Gyu Kim+, Yunsang Kwak*, Structural Health Monitoring (JCR 2023-8.0%), 2025.
    • [Corresponding author] "Domain-collaborative multimodal transformer for fault diagnosis of rotating machines under noisy environments", Seon-Gyu Kim+, Taeyong Park, Ryuna Kang, Yunsang Kwak*, Advanced Engineering Informatics (JCR 2023-1.9%), 2025.
    • [Corresponding author] "Recycling Si scrap for SiC-Y2O3-Al2O3 ceramics via a single-step process", Sangha Shin+, Jongwook Park, Minsoo Kim, Chanwoo Jeon, Yunsang Kwak*, Jaehun Cho*, Journal of Alloys and Compounds (JCR 2023-8.3%), 2025.
    • [Corresponding author] "Generative-assisted multi-stage integrated network: Tackling extreme noise in image denoising", Taeyong Park+, Muhammad Sohail Ibrahim+, Minseok Kim, Zahyun Ku, Yunsang Kwak*, Results in Engineering (JCR 2023-5.2%), 2025.
    • [Corresponding author] "Wave propagation approaches for design optimization of asymmetric double-layer gold gratings: logic- and learning-based perspectives", Ryuna Kang+, Jehwan Hwang+, Jun Oh Kim, Zahyun Ku, Yunsang Kwak*, Advanced Theory and Simulations (JCR 2023-23.5%), 2024.
    • [Corresponding author] "Localized defect evaluation method based on beam-coupled vibration", Chanmin Park+, Semin Park, Junhong Park, Yunsang Kwak*, Journal of Sound and Vibration (JCR 2023-6.2%), 2024.
    • [Corresponding author] "Wave propagation-based characterization of 3D-printed soft auxetic structures", Taeyong Park+, Yewon Jang+, Dohyun Ahn, Yunho Lee, Yunsang Kwak*, Jaehwan Kim*, Composite Structures (JCR 2023-5.0%), 2024.
    • [Corresponding author] "Ultrafast high-temperature sintering of reaction bonded SiC with Y2O3-Al2O3 sintering additives", Sangha Shin+, Minsu Kim, Minwook Kim, Unseo Kim, Seon-Gyu Kim, Yunsang Kwak*, Jaehun Cho*, Materials Letters (JCR 2023-42.2%), 2024.
    • [Corresponding author] "Static and Dynamic Mechanical Properties of Aluminum Nitride-Silicon Carbide Whisker Composites", Juyeong Lee+, Minsu Kim+, Semin Park+, Seon-Gyu Kim, Jiseok Kwon, Yunsang Kwak*, Jaehun Cho*, Journal of Alloys and Compounds (JCR 2023-8.3%), 2024.

    주요 연구 과제

    • (한국연구재단) 양자 기반 PINN을 위한 주파수-공간 적응형 양자 커널 설계 및 검증 연구, 2025.09-2026.08
    • (정보통신기획평가원) 스마트군수혁신 융합연구센터 - 초분광 정보기반 AI-강화 중적외선 메타이미징 기술, 2024.07-2031.12
    • (현대자동차) 독립형 콘솔 동강성 / 도어판넬 울림음 / 테일게이트 유동 예측을 위한 AI 모델 개발, 2025.07-2026.07
    • (한국연구재단/유럽연구의회) 골-임플란트 계면의 초음파 교호작용 예측을 위한 물리정보 기반의 멀티모달 신경망, 2023.10-2025.09
    • (한국연구재단) 전기자동차 파워모듈용 고내구성 질화알루미늄계 방열 소재 및 이종소재 접합기술 개발, 2022.07-2026.12