연구실소개

연구실소개

HOME 연구실소개 설계자동화및데이터융합연구실

설계자동화및데이터융합연구실

실험실 소개

설계자동화 및 데이터융합 연구실(DADI Lab.)에서는 컴퓨터 지원 설계(CAD), 데이터 및 정보 공학, 인공지능 기술 등을 융합하여 산업 친화적이고 실용적인 연구를 수행합니다. 제품 설계 자동화를 위한 방법론 및 소프트웨어를 개발하며, 제품 개발 단계에서 발생하는 데이터를 통합하고 이를 설계에 반영하는 연구를 수행합니다. 제품 설계 및 제조 단계에서 최신 기술을 접목하고(Application), 데이터를 분석(Analysis)하고, 다양한 지식과 경험을 연결(Association)하며 디지털 변환을 선도합니다. 최근에는 인공지능(AI)을 설계 및 제조 단계에 접목하는 연구를 최근 활발히 수행 중입니다.

주요 연구 분야

  1. 1. Computer-Aided Design(CAD)
  2. 2. AI-Based Design and Manufacturing
  3. 3. Digital Twin

교수님 소개

권순조
  • 프로필
    • 소 속: 기계공학부(기계시스템공학전공)
    • 연구실: 테크노관 314호
    • 연락처: ☎054-478-7346
    • E-mail: soonjo.kwon@kumoh.ac.kr
    • Homepage: https://www.dadi-lab.xyz/
  • 학력 및 경력
    • 2008-2011 인하대학교 조선해양공학 학사
    • 2011-2013 KAIST 해양시스템공학 석사 
    • 2013-2018 KAIST 기계공학 박사 
    • 2018-2018 KAIST 기계기술연구소 연수연구원
    • 2019-2020 미국 국립표준기술연구소(NIST) 객원연구원
    • 2020-2025 국립금오공과대학교 기계공학부 조교수
    • 2025-현재 국립금오공과대학교 기계공학부 부교수
  • 주요 논문

    1. (*: 교신저자)
    2. 1. M. Ko, Y. Yoon, J. Kim, S. Kim, S. Kwon*, 2025, D-ECOmposer: Sustainable part decomposition for additive manufacturing using machine learning based life cycle assessment, Additive Manufacturing, 103, 104759.
    3. 2. J. Hur, S. Kwon*, H. Kim*, 2025, Denoise yourself: Self-supervised point cloud upsampling with pretrained denoising, Expert Systems with Applications, 271, 126638.
    4. 3. K. Kim, Y. Yoon, B. C. Kim, J. Kim, S. Han, S. Kwon*, 2024, Automatic cable routing based on improved pathfinding algorithm and B-spline optimization for collision avoidance, Journal of Computational Design and Engineering, 11(5), 303–317.
    5. 4. J. Hur, H. Kim*, S. Kwon*, 2023, Point cloud upsampling using deep self-sampling with point saliency, Journal of Mechanical Science and Technology, 37(12), 6083-6091.
    6. 5. S. Kwon, Y. Oh*, 2023, Optimal process planning for hybrid additive–subtractive manufacturing using recursive volume decomposition with decision criteria, Journal of Manufacturing Systems, 71, 360-376.
    7. 6. J. Lee, H. Kim, S. Kwon*, 2022, Evacuation analysis of a passenger ship with an inclined passage considering the coupled effect of trim and heel, International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering, 14, 100450.
    8. 7. T. Vernica, R. R. Lipman, T. R. Kramer, S. Kwon*, W. Z. Bernstein*, 2022, Visualizing Standardized Model-based Design and Inspection Data in Augmented Reality, Journal of Computing and Information Science in Engineering, 22(4), 041001.
    9. 8. S. Kwon, L. V. Monnier, R. Barbau, W. Z. Bernstein*, 2022, A New Implementation of OntoSTEP: Flexible Generation of Ontology and Knowledge Graphs of EXPRESS-Driven Data, Journal of Computing and Information Science in Engineering, 22(2), 024502.
    10. 9. Y. Oh, M. Sharp, T. Sprock, S. Kwon*, 2021, Neural network-based build time estimation for additive manufacturing: a performance comparison, Journal of Computational Design and Engineering, 8(5), 1243-1256.
    11. 10. Y. Oh, H. Ko, T. Sprock, W. Z. Bernstein, S. Kwon*, 2021, Part decomposition and evaluation based on standard design guidelines for additive manufacturability and assemblability, Additive Manufacturing, 37, 101702.
    12. 11. T. A. Jauhar, S. Han, S. Kwon*, 2021, Downstream Computer-Aided Design, Engineering, and Manufacturing Integration Using Exchangeable Persistent Identifiers in Neutral Re-imported Computer-Aided Design Models, Journal of Computing and Information Science in Engineering, 21(1), 014501.
    13. 12. S. Kwon, H. Kim, D. Mun*, 2020, Multiobjective evolutionary optimization for feature-based simplification of 3D boundary representation models, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 110(9-10), 2603-2618.
    14. 13. S. Kwon, L. V. Monnier, R. Barbau, W. Z. Bernstein*, 2020, Enriching standards-based digital thread by fusing as-designed and as-inspected data using knowledge graphs, Advanced Engineering Informatics, 46, 101102.
    15. 14. M. Safdar, T. A. Jauhar, Y. Kim, H. Lee, C. Noh, H. Kim, I. Lee, I. Kim, S. Kwon*, S. Han, 2020, Feature-based translation of CAD models with macro-parametric approach: issues of feature mapping, persistent naming, and constraint translation, Journal of Computational Design and Engineering, 7(5), 603-614.

    주요 연구 과제

    • 디자인-생산공정 충돌요소 예측 및 최적화 솔루션 기술 개발, 산업통상자원부 (2025~2028)
    • 생각으로 하는 제조: LLM 연계 생성형 AI 기반 자율 설계·생산 플랫폼 기술, 산업통상자원부 (2024~2025)
    • 타이타늄 3D프린팅 기술을 이용한 수출형 중거리 대전차 정밀 유도 미사일 조종날개 양산 기술 개발, 중소벤처기업부 (2024~2025)
    • 인공지능 기반 최적 대피 경로 안내 기술을 활용한 금오공대 3차원 디지털 트윈 기반 군중 대피 시뮬레이션 시스템 개발, 국립금오공과대학교 LINC3.0 사업단 (2024)
    • 심층 강화학습을 이용한 기계 조립품 3D CAD 모델의 최적 단순화, 한국연구재단(과학기술정보통신부) (2021~2024)
    • 전기추진선박 모델의 매쉬 경량화 알고리즘 분석, 한국기계연구원 (2023~2024)
    • 제조 디지털 트윈을 위한 디지털 쓰레드 적용 방안 연구, 한국전자통신연구원 (2022~2023)