실험실 소개
설계자동화 및 데이터융합 연구실(DADI Lab.)에서는 컴퓨터 지원 설계(CAD), 데이터 및 정보 공학, 인공지능 기술 등을 융합하여 산업 친화적이고 실용적인 연구를 수행합니다. 제품 설계 자동화를 위한 방법론 및 소프트웨어를 개발하며, 제품 개발 단계에서 발생하는 데이터를 통합하고 이를 설계에 반영하는 연구를 수행합니다. 제품 설계 및 제조 단계에서 최신 기술을 접목하고(Application), 데이터를 분석(Analysis)하고, 다양한 지식과 경험을 연결(Association)하며 디지털 변환을 선도합니다. 최근에는 인공지능(AI)을 설계 및 제조 단계에 접목하는 연구를 최근 활발히 수행 중입니다.
주요 연구 분야
- 1. Computer-Aided Design(CAD)
- 2. AI-Based Design and Manufacturing
- 3. Digital Twin
교수님 소개
권순조
- 소 속: 기계공학부(기계시스템공학전공)
- 연구실: 테크노관 314호
- 연락처: ☎054-478-7346
- E-mail: soonjo.kwon@kumoh.ac.kr
- Homepage: https://www.dadi-lab.xyz/
- 2008-2011 인하대학교 조선해양공학 학사
- 2011-2013 KAIST 해양시스템공학 석사
- 2013-2018 KAIST 기계공학 박사
- 2018-2018 KAIST 기계기술연구소 연수연구원
- 2019-2020 미국 국립표준기술연구소(NIST) 객원연구원
- 2020-2025 국립금오공과대학교 기계공학부 조교수
- 2025-현재 국립금오공과대학교 기계공학부 부교수
주요 논문
- (*: 교신저자)
- 1. M. Ko, Y. Yoon, J. Kim, S. Kim, S. Kwon*, 2025, D-ECOmposer: Sustainable part decomposition for additive manufacturing using machine learning based life cycle assessment, Additive Manufacturing, 103, 104759.
- 2. J. Hur, S. Kwon*, H. Kim*, 2025, Denoise yourself: Self-supervised point cloud upsampling with pretrained denoising, Expert Systems with Applications, 271, 126638.
- 3. K. Kim, Y. Yoon, B. C. Kim, J. Kim, S. Han, S. Kwon*, 2024, Automatic cable routing based on improved pathfinding algorithm and B-spline optimization for collision avoidance, Journal of Computational Design and Engineering, 11(5), 303–317.
- 4. J. Hur, H. Kim*, S. Kwon*, 2023, Point cloud upsampling using deep self-sampling with point saliency, Journal of Mechanical Science and Technology, 37(12), 6083-6091.
- 5. S. Kwon, Y. Oh*, 2023, Optimal process planning for hybrid additive–subtractive manufacturing using recursive volume decomposition with decision criteria, Journal of Manufacturing Systems, 71, 360-376.
- 6. J. Lee, H. Kim, S. Kwon*, 2022, Evacuation analysis of a passenger ship with an inclined passage considering the coupled effect of trim and heel, International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering, 14, 100450.
- 7. T. Vernica, R. R. Lipman, T. R. Kramer, S. Kwon*, W. Z. Bernstein*, 2022, Visualizing Standardized Model-based Design and Inspection Data in Augmented Reality, Journal of Computing and Information Science in Engineering, 22(4), 041001.
- 8. S. Kwon, L. V. Monnier, R. Barbau, W. Z. Bernstein*, 2022, A New Implementation of OntoSTEP: Flexible Generation of Ontology and Knowledge Graphs of EXPRESS-Driven Data, Journal of Computing and Information Science in Engineering, 22(2), 024502.
- 9. Y. Oh, M. Sharp, T. Sprock, S. Kwon*, 2021, Neural network-based build time estimation for additive manufacturing: a performance comparison, Journal of Computational Design and Engineering, 8(5), 1243-1256.
- 10. Y. Oh, H. Ko, T. Sprock, W. Z. Bernstein, S. Kwon*, 2021, Part decomposition and evaluation based on standard design guidelines for additive manufacturability and assemblability, Additive Manufacturing, 37, 101702.
- 11. T. A. Jauhar, S. Han, S. Kwon*, 2021, Downstream Computer-Aided Design, Engineering, and Manufacturing Integration Using Exchangeable Persistent Identifiers in Neutral Re-imported Computer-Aided Design Models, Journal of Computing and Information Science in Engineering, 21(1), 014501.
- 12. S. Kwon, H. Kim, D. Mun*, 2020, Multiobjective evolutionary optimization for feature-based simplification of 3D boundary representation models, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 110(9-10), 2603-2618.
- 13. S. Kwon, L. V. Monnier, R. Barbau, W. Z. Bernstein*, 2020, Enriching standards-based digital thread by fusing as-designed and as-inspected data using knowledge graphs, Advanced Engineering Informatics, 46, 101102.
- 14. M. Safdar, T. A. Jauhar, Y. Kim, H. Lee, C. Noh, H. Kim, I. Lee, I. Kim, S. Kwon*, S. Han, 2020, Feature-based translation of CAD models with macro-parametric approach: issues of feature mapping, persistent naming, and constraint translation, Journal of Computational Design and Engineering, 7(5), 603-614.
주요 연구 과제
- 디자인-생산공정 충돌요소 예측 및 최적화 솔루션 기술 개발, 산업통상자원부 (2025~2028)
- 생각으로 하는 제조: LLM 연계 생성형 AI 기반 자율 설계·생산 플랫폼 기술, 산업통상자원부 (2024~2025)
- 타이타늄 3D프린팅 기술을 이용한 수출형 중거리 대전차 정밀 유도 미사일 조종날개 양산 기술 개발, 중소벤처기업부 (2024~2025)
- 인공지능 기반 최적 대피 경로 안내 기술을 활용한 금오공대 3차원 디지털 트윈 기반 군중 대피 시뮬레이션 시스템 개발, 국립금오공과대학교 LINC3.0 사업단 (2024)
- 심층 강화학습을 이용한 기계 조립품 3D CAD 모델의 최적 단순화, 한국연구재단(과학기술정보통신부) (2021~2024)
- 전기추진선박 모델의 매쉬 경량화 알고리즘 분석, 한국기계연구원 (2023~2024)
- 제조 디지털 트윈을 위한 디지털 쓰레드 적용 방안 연구, 한국전자통신연구원 (2022~2023)